摘要：
视界观察：AI将如何改变游戏行业的未来？对于生成式AI（人工智能）在美术设计领域的应用，已经有了非常多成熟且亮眼的成果与流程方案，对于设计师来说，AI是一个获取灵感甚至直接得... 
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视界观察：AI将如何改变游戏行业的未来？
对于生成式AI（人工智能）在美术设计领域的应用，已经有了非常多成熟且亮眼的成果与流程方案，对于设计师来说，AI是一个获取灵感甚至直接得到脑中所想的最佳捷径。
早在2022年，Twitter设计师@emmanuel_2m就已经开始使用生成式AI模型Stable Diffusion + Dreambooth来完成了一系列有趣的游戏道具设计
这项工作的革命性不仅在于节省时间和金钱，同时能够保证质量，从而打破了经典的“成本、质量或速度只能选择两个”的三角定律。艺术家现在可以在几个小时内创建高质量的图像，而手动绘制这些图像则需要数周时间。
自实时三维技术诞生以来，还没有任何一项技术对游戏领域具有如此的革命性。那么这项技术将去往何方？它
什么是生成式人工智能？
首先，我们先来回顾下什么是生成式人工智能。
生成式人工智能是机器学习的一种类别，计算机可以根据用户的提示生成崭新内容。今天，文本和图像是此技术最成熟的应用领域，几乎每个创意领域中都有发挥之地，从动画到音效，再到音乐，我们甚至可以创建具有完整个性的虚拟角色。
当然，AI在游戏中不是什么新鲜事物。即使是早期的游戏，比如雅达利的《乒乓球》，也有计算机AI控制的对手来挑战玩家。然而，这些虚拟对手并不是像现在我们所知道的AI一样运行。它们只是由游戏设计师编写的脚本程序，无法自主学习，并且它们的水平取决于编写它们的程序员。
不同的是，现在由于更快的微处理器和云技术，可用的计算算力越来越多。借助这个能力，可以构建大型的神经
1、通过回顾，可以看到总体人工智能研究的数量将继续增加，创造出越来越有效的技术。
下图为每月在arXiv档案中发表的有关机器学习或人工智能的学术论文数量变化图：
如上所示，论文数量呈指数增长，没有任何减缓的迹象。而这仅仅包括已发表的论文，还不包括那些未发表或直接进入开源模型或产品研发的例子。
2、在所有娱乐形式中，游戏将受到生成式AI造成的最大影响。
因为游戏是最复杂的娱乐形式，涉及的资产类型数量非常巨大（2D艺术、3D艺术、音效、音乐、文字等）。游戏也是最具互动性且十分注重实时体验的载体，这为新游戏开发者创造了一个陡峭的进入门槛和成本。但同时，这也为生成式人工智能的颠覆创造了巨大的机遇。
例如《荒野大镖客2》，作为有史以来制作成本最高的游戏之一，几乎耗费了5亿美元。它拥有领先市场任何游戏的最美丽、最完整的虚拟世界，花费近8年的时间构建，囊括超过1,000名NPC角色（每个角色都有自己的个性、概念艺术和配音演员），一个近30平方英里的世界，分布在6个章节中超过100个的任务数量，以及由100多名音乐家创作的近60小时的音乐集。游戏在所有方面的投入都是巨大的。
再比如《微软飞行模拟器》这款游戏，世界相比《荒野大镖客2》更加庞大。它允许玩家飞越整个地球，覆盖1.97亿平方英里的面积。微软是如何构建如此庞大的游戏的呢？答案还是人工智能。微软与blackshark.ai合作，训练了一种AI，从2D卫星图像生成逼真的3D世界。
如果不使用人工智能，它将完全不可能建造。此外，这些模型的好处在于，它们可以不断地改进。例如，它们可以增强“高速公路立交桥”模型，重新运行整个构建过程，突然间整个地球上的高速公路立交桥都得到了改进。
3. 游戏制作中涉及的每个资产都将有一个生成式人工智能模型
到目前为止，像Stable Diffusion或MidJourney这样的2D图像生成器已经获得了主流的关注，因为它们可以生成引人注目的图像。游戏中涉及的资产开始具有各自的生成式人工智能模型，从3D模型、角色动画到剧情和音乐。
4. 内容价格正在急剧下降，在某些情况下甚至可能降至零。
将生成式AI整合到游戏开发管线时，时间和成本将急剧降低。有开发者说，他们为单张图像生成概念艺术的时间，已经从三周降至一个小时：降幅达到120比1。我们相信，在整个生产流程中都可以实现类似的节省。
