2024储能BMS三大趋势

2024储能BMS三大趋势
不同于储能系统集成赛道的极度拥挤，BMS企业则相对比较稀缺。作为储能系统的神经末梢，BMS肩负改善储能安全性和经济性两大性能的任务。
BMS通过实时采集电池组的电压、电流、温度等关键参数，精确判断电池的健康状态、能量状态和安全状态，从而确保储能系统的安全可靠运行。尤其是BMS所获得数据的准确性、可靠性，决定了储能系统整体运行的质量和效率。
趋势一：双向主动均衡技术
面向百MWh级、甚至GWh级大型储能电站，在海量储能电池的串并联之下，若要实现百万个电池高效地管理，对储能BMS绝非易事，而且技术要求甚至高于动力电池BMS，电池单体之间的天然的细微差异，可能导致集成的系统性能下降，影响储能系统的整体性能和使用寿命。这意味着，储能整体的经济性，很大程度取决于BMS均衡管理能力。
针对这一痛点，双向主动均衡技术，成为兼具效率和成本优势的解决方案，逐渐获得业界认可。
据悉，首推此技术的高特电子，经过数年研发，使得可以在簇内跨模组、跨PACK实现簇内任意单体间的双向能量转移，可有效控制单体电池的一致性，延缓电池单体间的离散性，在全生命周期内可延长电池系统约20%的循环寿命，将全生命周期内储能系统收益提升超20%。
随着储能市场竞争日益白热化，也涌进来很多拥有软件技术能力的储能系统集成商，但高特电子基于26年的研究和技术的沉淀，已经成长为深耕储能BMS领域的领军企业，积累了电池失效核心算法，掌握储能核心诊断技术及芯片技术，成功突破了大规模储能系统在安全、能效等方面的技术瓶颈。
趋势二：传感芯片自研化
企业密集地涌进储能赛道，有限的资源使得逐渐同质化趋势初现端倪，产业链进入了竞相追逐、“跟进复刻”的阶段，BMS市场亦是如此。
当前常规BMS产品，对于电池电压、温度等检测方式都近乎一致。从根本上来讲，只有更早去感知、更早检测到电池热失控，预判电池安全隐患，才能极大降低储能安全风险。
但电芯内部温度采集、内部状态计算本身就很难，而且在大规模储能电站中，指数级上升的采样点和线束，也将带来更多管理难度和安全隐患。
作为BMS控制单元的核心部件，芯片的国产化与市场供应影响着BMS成本，甚至制约了行业的发展。而高特电子通过合作研发芯片打破了这一局限。它在采集单体电压之外、更创新性实现对每个电芯温度和每个电芯安全阀状态的监测，并能对电芯内阻、漏液等状态实现实时诊断，更早感知电池热失控风险。
高特电子自研的第二代储能BMS采用了先进的拓扑结构和通讯技术，除了实现从参数及架构上监测能力的层层升级，还在边缘计算能力支撑下，兼具了电池状态预测的功能。基于以上监测到的历史大数据，高特电子的BMS可以实现对电池状态进行智能诊断，颠覆传统预警模式，攻克储能系统安全无法提前感知、安全感知成本高的技术难关，从根本上确保储能系统安稳运行。
在此趋势下，高特计划将继续开发能够更早去感知检测电池热失控、植入于电芯内部的传感器，直面储能安全痛点、更有效地解决预知难的问题。高特电子面向各类储能应用市场需求，针对性开发了匹配于电源侧、电网侧、工商业用户侧储能等场景的产品。
趋势三：聚合型数据服务运营商
万亿储能赛道极速扩张，储能运维后市场并没有跟上行业需求。一方面是设备安全运行与维护，另一方面是储能电站的经营管理，运维的两大主要难点都在于储能系统的数据处理。
作为电池的控制单元，BMS具有天然的数据属性。但若要实现储能系统的高效智慧交易，就将面临更复杂的数据源和庞大的数据管理，而很多数据将基于BMS功能而开展，打通BMS和EMS不失为一大选择。
在云边端协同架构下，高特电子的数据服务平台可在接收数据的基础上，实现线上智慧诊断与线下智能运维协同模式，减少人工成本。
在更加开放的工商业市场，高特电子开始从BMS向EMS跨进，专为工商业储能研发了BMS+EMS一体化集控单元，该产品具备了本地能量管理和电池管理等众多功能。支持需量动静态控制与管理、园区多层级EMS功能、分时电价运营管理、并离网切换、功率计划、电量计量等等功能，实现了工商业储能系统从数据聚合管理高效数据服务的全覆盖，为“储能运营保值”需求提供更多的数据服务。
为了便于用户端运维，高特电子日前发布了移动端小程序，结合储能电站和工商业应用场景为用户构建“手持一站式”储能电运维管理平台，可以实时掌握电站运行情况、追踪电站收益、智能运维策略推送，用户通过手机即可浏览操作，实现了真正的数实融合、智慧运维。
在主动均衡技术基础上，高特电子从传感器到BMS芯片，再到面向不同应用场景的BMS产品，已构建纵向BMS产业链，并渗入储能数据聚合、分析、挖掘和管理，到储能电网接入实现大数据应用和提升储能价值的完整储能 BMS 应用生态，打造出BMS+的技术生态系统。