大央企信托-494号江苏泰兴政信

摘要： 江苏省三个省直管县市之一、苏中第一百强第21位、千亿GDP城市：“泰兴”267亿AA政府平台融资344亿AA+政府平台担保央企信托主动管理、季度付息 大央企信托-494号...

微信号：18321177950
添加微信好友, 获取更多信息
复制微信号

江苏省三个省直管县市之一、苏中第一
百强第21位、千亿GDP城市：“泰兴”
267亿AA政府平台融资
344亿AA+政府平台担保
央企信托主动管理、季度付息

大央企信托-494号江苏泰兴政信
▪规模：5亿
▪期限：24个月，自然季度付息（3/6/9/12.20）
▪收益：100-300万：6.8-7.0%/年

✔AA政府平台融资：泰兴HQ园，实际控制方为泰兴市国资委，主要负责城市基础设施建设项目，截至2022年9月底公司总资产267.5亿元，负债率59.32%，主体评级AA，履约能力较强。

✔AA+政府平台担保：ZX 国投，是泰兴城区重要的国有资产投资经营、资本运作的主体；截至2022年9月底公司总资产344.65亿元，负债率53.08%；主体评级AA+，多只债券存续中，担保能力较强。

泰兴市，江苏省直管县之一，享有部分地级市职权，与苏锡常隔江相望、有江阴长江大桥、泰州长江大桥连接苏南；2022年，中国百强县市排名第21位，实现地区GDP1360亿，完成一般公共预算收入100.3亿，远高于市场其他区域政信，总量列全省县（市）第七，苏中第一。

新闻资讯：

    本文以施工企业的投标过程为主线，对建筑工程施工的投标技巧进行了系统的研究

      【关键词】工程施工；投标技巧；报价策略  　　 随着市场经济的深入发展和我国《招标投标法》的颁布实行，对施工企业来说，投标已成为获得施工任务和求生存谋发展的主要手段和方式

    目前，国际国内的项目招标多半是针对大型工程项目、复杂的工程设备而进行的，这类项目投标风险比较大，投标竞争的胜负不仅取决于各投标人的实力，也取决于投标人所用的投标技巧，具体包括投标人在投标前所做的投标可行性研究工作，在决定投标后的投标报价战略与策略等因素

    这就要求各施工企业能够更好的运用自己的实力，在决定投标成功的各个关键因素上发挥相对于竞争对手的优势，从而取得投标的成功，最终夺标并盈利

    因此以帮助施工企业提高投标中标率为目的来研究建筑工程施工的投标技巧是很有意义的

      　　 1 投标前的决策技巧  　　 建筑工程投标决策的首要任务就是在获取招标信息后，通过对该项目进行分析、论证，以决定是否对该项目进行投标

    选择投标与否首先要考虑该项目是否符合企业的经营范围、经营方针和目标

    其次是当前的经营状况，然后分析中标可能性

    一般情况下承包人接到投标邀请时，都应当积极参与，这主要是参与投标项目越多，中标机会越多；经常参与投标可以及时了解市场信息，积累投标经验，了解竞争对手；每一次投标都是一次企业的广告宣传，增加了企业知名度

    但是当企业同时接到多个投标邀请时，就必须从中做出抉择或者有所侧重

    一般来说，有下列情形之一的招标项目，施工企业不宜决定参加投标：  　　 1.1 本企业在手承包任务基本饱和，而招标工程的风险较大或盈利水平较低的项目；  　　 1.2 本企业资源投入量过大的项目；  　　 1.3 有在技术等级、信誉水平和实力等方面明显占优势的潜在对手参加的项目

      　　 2 正确分析投标决策的相关因素  　　 2.1 外部环境的调查分析

    （1）施工现场条件调查：一是施工所在地附近的地理位置、地形、地貌、水文和土壤等地质情况及其对设备等物资的运输和施工的影响；二是施工所在地的气象情况，包括气温、湿度、冻土层深度、主导风向和风力、年降雨雪量、每年雨季和旱季的交替情况及其特点等；三是地震、洪水和冰雹等及其他自然灾害情况；四是当地供电方式、方位、距离、电压等；五是市政消防、给水及污水、雨水排放管线位置等；六是当地煤气供应能力，管线位置、标高等；七是当地政府有关部门对施工现场管理的一般要求、特殊要求及规定，是否允许节假日和夜间施工等等

    （2）施工辅助条件调查：一是建筑材料、施工机械设备、燃料及其他材料的当地供应情况，价格水平及其稳定性如何；二是建筑构件和半成品的加工、制作和供应条件，商品混凝土的供应能力和价格；三是工程现场附近的治安情况，是否需要特殊的加强施工现场的保卫工作

      　　 2.2 内部条件的决策分析

    工程承包企业在投标决策前，除了对外部环境进行分析外，也应对自身的内部条件进行分析、判断，以便知己知彼，科学决策，从而增加中标的机率和项目的盈利水平

    如果通过分析内部条件和外部环境，得出结论是本企业在某项目的竞标中毫无优势可言，根本没有机会中标，那么就要果断地放弃

    反之，如果通过分析，判断本企业通过科学决策、合理报价和适当的技巧能够中标，而且中标后，经过加强管理能有合理的利润，那就要积极准备，确保成功

    内部条件的分析主要包括：技术设备条件、人员条件、资金条件、信誉与合作能力、竞争水平、代理关系、应变能力、相关业绩、特殊优势

      　　 2.3 决定投标的主要原则

    （1）本企业能顺利通过资质预审，不能超越企业经营范围和施工资质等级要求；（2）项目规模适度，本企业对招标项目适应性强，技术、装备等实际施工能力能够满足工程项目需求；（3）项目资金状况比较理想，企业能通过实施项目获得相应的经济利益；（4）公关方向明确，能与业主建立沟通渠道，有较可靠的社会基础；（5）竞争对手比较，明显处于优势；（6）该项目能带来很好的社会效益

      　　 2.4 投标项目选择的决策

    建筑企业在争取项目的承包权投标时要慎重决策，尽可能使预期效益最大化

    面对建筑市场的众多项目，企业不能投标心切而不加选择地见标就投，应该综合各方专家的意见，分析评定各方面的影响因素同时结合自身的情况，决定是否投标，投哪个项目的标

    否则，一是不容易中标，再则即使中标，亦将难以盈利，造成大量资金和机会的浪费，影响自身的生存及发展

    投标项目选择的方法有定性分析方法和定量分析方法两种，定性分析方法主要根据建筑企业以往的投标经历以及投标专家的工作经验、对实际的判断主观决定是否选择该项目进行投标

    由于定性分析方法的主观局限性，一些定量的分析方法引入到投标竞标的实践过程中

    尽管这些方法的应用受到一定条件的限制，但它在实践中的发展已成为一种正常趋势

      　　 3 建筑工程施工投标报价技巧  　　 3.1 不平衡报价法

    不平衡报价法就是利用施工合同在报价时是“单价合同”，而在实施时是“复测合同”的特点，在总标价不变的前提下，将工程量清单中有些单价调整到略高于正常水平，另一些则略低于正常水平

    争取做到“早收钱，多收钱”，尽量创造最佳经济效益

    不平衡报价法是一个在实践中被广泛应用的投标技巧，如果不平衡报价法应用得好，企业就能取得较好的效益

      　　 3.2 多方案报价法

    有时招标文件中规定，可以提供一个建议方案或对于一些招标文件，工程范围不明确，条款不清楚或不公平，技术规范要求过于苛刻时，则要在充分估计风险的基础上按多方案报价法处理

    即按原招标文件报一个价，然后再提出如果某条款做某些变动，报价可降低额度，这样可以降低总价，吸引业主

      　　 投标者这时应组织一批有经验的技术专家，对原招标文件的设计和施工方案仔细研究，提出更理想的方案以吸引业主，促成自己的方案中标

    这种新的建议可以降低总造价或提前竣工或使工程运用更合理

    但要注意的是对原招标方案一定也要报价，以供业主比较

      　　 另外，增加建议方案时，不要把方案写得太具体，保留方案的技术关键，防止业主将此方案交给其他承包商，同时要强调的是，建设方案一定要比较成熟，过去有过这方面的经验，因为投标时间往往较短，如果仅为中标而匆忙提出一些没有把握的建设方案，可能引起很多后患

      　　 3.3 突然降价法

    报价是一件保密的工作，但是对手往往通过各种渠道、手段来刺探情报，因此可以采取这样的方法即先按一般情况报价或表现出自己对该工程兴趣不大，到快要投标截止时再突然降价

    如鲁布革水电站引水系统招标时，日本大成公司知道主要竞争对手是前田公司，因而在临近投标前突然把报价降低 8.04%，取得最低报价，为以后中标打下基础

      　　 采用这种方法时，要在准备投标的过程中考虑好降价的幅度，在临近投标截止日期前，根据情报信息与分析判断，再做最后决策

      　　 3.4 扩大标价法

    是指除按正常的已知条件编制标价外，对工程中变化较大或没有把握的工作项目，采用增加不可预见费的方法，扩大标价，减少风险

    这种做法的优点是中标价即为结算价，减少了价格调整等麻烦，缺点是总价过高，降低了中标可能性，现在，在投标过程中，除在占有绝对优势的情况下，一般不采用

      　　 参考文献：  　　 【1】王秉祯. 论腐败成本【J】.同济大学学报(社会科学版).2006.4:257-262.  　　 【2】张维迎.博弈论与信息经济学【M】.上海三联书店,上海人民出版社,2006:2135-2137.  　　 【3】谢识予. 经济博弈论【M】.上海:复旦大学出版社,2007:12-22.  　　 【4】王文举等．博弈论应用与经济学发展【M】 .首都经济贸易大学出版社. 2003.  　　 【5】杨青．博弈论在招投标中的应用【J】 .鄂州大学学报，2002，2.  暖通空调（HVAC）系统，已在我国得到了广泛应用，HVAC技术也得到了很大发展，我国的暖通空调系统绝大多数处在低效运行状态，造成运行效率低，能源浪费严重【1】，解决好暖通空调系统的能源浪费问题有很重要的现实意义

       　　制冷机作为暖通空调系统中制取冷量和输出冷量的部分，其能耗大约占整个暖通空调系统的50％【2】.对制冷机控制方法的好坏直接影响到整个暖通空调系统的运行状况，因此对制冷机的工作状态进行优化控制是解决对暖通空调系统能耗问题的重要途径

       　　国内外许多学者对制冷机的部分负荷下工作状态进行了优化控制研究【3】【4】，在制冷机的优化控制上做出了巨大的贡献

    但是也存在一些问题，如：很多人的研究对象都是制冷机的数学模型【5】，他们根据一些对制冷机工作时的状态进行了理想的假设和大量的简化建立了制冷机的机理模型，而这些假设和简化在实际中是不成立的

    对控制变量的选择有时也不是很合理，如采用冷冻水供水温度为压缩机的工作频率控制变量【6】，当压缩机的工作状态发生改变时，冷冻水供水温度因其工作特性不能及时的变化

       　　本文通过暖通空调系统实际运行的数据来辨识吸气压力的BP神经网络模型，得到了各种负荷下最佳工况

    对于整个暖通空调系统的优化控制具有指导意义

       　　2、制冷机优化控制方法的研究 　　在对制冷机进行优化控制时，对压缩机的工作频率的确定是一个重要问题

    吸气压力是制冷机中重要的参数，是衡量制冷机是否正常运行的，本文选用吸气压力作为压缩机工作频率的控制变量，这样会比温度作为控制变量的要准确、快速

    但由于影响吸气压力的参数具有很强的非线性的特点，不容易建立其机理模型

    本文根据制冷机运行时的实际数据，通过BP神经网络辨识吸气压力的模型，来消除非线性等因素对结果的影响

       　　2.1吸气压力的BP神经网络模型以吸气压力为神经网络的输出量，选取与吸气压力关系紧密的压缩机入口制冷剂温度、压缩机出口制冷剂温度和负荷作为神经网络的输入变量

    根据本文研究对象的实际情况，采用一个隐层五个隐层结点即3－5－1模式来辨识吸气压力的模型

       　　通过改变输入变量的值得到不同条件下的样本数据

    输入1500组实际测量的输入变量样本数据和期望的吸气压力输出的值进行计算

    BP算法的误差err_goal=0.01，学习速率lr=0.01，隐层传递函数为tansig，输出层传递函数为purelin，学习函数为learnbp.计算后的权值如下：为了检验BP神经网络模型的精确性，用预先准备的50组样本数据进行预测，横坐标表示50个例子，并与实际值比较，见图1.结果表明，预测值和实际值吻合的相当的好，说明建立的BP神经网络模型是精确的，在实际中是可行的

       　　根据吸气压力的BP神经网络模型，通过计算机仿真观察在一定负荷时的吸气压力和压缩机入口制冷剂温度、压缩机出口制冷剂温度的关系

    上图分别是负荷为100％，80％和40％时的吸气压力随着压缩机入口制冷剂温度和压缩机出口制冷剂温度变化而变化的情况

    可以观察出，当压缩机入口制冷剂温度越高，吸气压力的值越大，压缩机出口制冷剂温度越低，吸气压力的值越小，并且吸气压力的最大值在压缩机入口制冷剂温度达到最高、压缩机出口制冷剂温度达到最低是达到

    在各个负荷下，吸气压力的最大值是唯一的

       　　2.2 制冷机的最佳工况的研究制冷机性能参数COP是衡量制冷机效率的参数

    把制冷机运行时的压缩机入口的制冷剂温度，压缩机出口的制冷剂温度和吸气压力的值定义为制冷机的工况

    在同样的负荷下，制冷机的工况有无数种，通过计算COP的值可以看出，不同工况下，制冷机的功率是不同的

    在一定的负荷下，COP最大时的工况为制冷机存在最佳工况，在达到同样的制冷量的条件下，最佳工况时制冷机能源消耗最小

       　　由制冷理论分析可知当冷凝压力不变时，升高吸气压力升高会使制冷剂的单位制冷量增大；压缩机吸入制冷剂蒸汽的比容减少，而且由于吸气压力的提高，压缩机的压力比减小，容积效率升高，实际吸气质量增大，压缩机的制冷量也增大

    因此吸气压力越大，对吸气压力的BP神经网络模型仿真可以得到，不同负荷时都有一个最大的吸气压力，这个吸气压力就是该负荷下的最佳工况下的吸气压力，其对应的压缩机入口制冷剂温度、压缩机出口制冷剂温度也是它们的最佳工况下的值

       　　通过以上分析表明，在不同负荷下，提高制冷机的工作效率的方法是使制冷机在吸气压力较大的状态下工作，在压缩机入口制冷剂温度和压缩机出口制冷剂温度达到最佳工况的值时，可以用本文建立的吸气压力的BP神经网络模型来计算出该负荷下的最佳吸气压力的值，把这个值作为设定值来调节压缩机的工作频率达到这个值，使制冷机达到各个负荷下的最佳工作状态

       　　以下给出了几组典型负荷下，通过建立的BP神经网络模型计算出最佳工况下吸气压力的值以及对应的压缩机入口制冷机温度和压缩机出口制冷剂温度的值

       　　在50％的负荷下，采用额定工况，制冷机能耗为1.876Kw，采用本控制方法制冷机能耗为1.035Kw，节能量约为44.8％

     　　3、结论 　　（1）本章采用BP神经网络建立了，分析了采用吸气压力作为制冷机中的压缩机的控制变量的优点，建立了制冷机吸气压力的数学模型，可根据此模型，计算出不同负荷下最佳工况对应的吸气压力的值

       　　（2）分析和验证了不同负荷下制冷机性能参数COP和吸气压力的关系，并且得出了不同负荷下的最佳工况

       　　（3）给出了一种制冷机的优化控制方法，该方法在不同负荷下根据神经网络计算出来最佳吸气压力的值和最佳工况，在达到最佳工况的条件下，控制压缩机的工作频率使吸气压力的值达到最佳值，达到制冷机在最佳工作状态下运行的目的

    对整个暖通空调系统的优化控制有指导意义

       　　参考文献 　　【1】 李树江，秦军等 暖通空调系统优化控制与能量管理得现状及发展趋势 《暖通空调》2007年04期30-34页   　　【2】 Cai Wenjian，Wang Yaowen，Li Shujiang，et al. A simplified modeling of cooling coils for control and optimization of HVAC systems【J】.Energy Conversion and Management，2004，45（18/19）：2915 -2930   　　【3】 Ikegami，Y，Nanayakkara. Refrigerator system modeling and validation 【C】 IEEE International Symposium on Industrial Electronics，v3，2001，p2001-2006   　　【4】 Fong K F，Hanby V I. HVAC system optimization for energy management by evolutionary programming 【J】 . Energy and Buildings，2006 ，38 （3）：220–231   　　【5】 He Xiangdong，Asada H H. A new feedback linearization approach to advanced control of multi2unit HVAC systems 【C】 American Control Conference ，2003   　　【6】 Shirayama，Yuuya. Dynamic simulator of absorption refrigerating system【C】 Proceedings of the SICE Annual Conference，SICE 2005 Annual Conference in Okayama-Proceedings，2005，p1790-1794

大央企信托-494号江苏泰兴政信