摘要：
十大AI行业的发展趋势，行业未来将迈向何方疯狂的一年过去了，AI领域争一个“风口”之称，想必是鲜有人反对的。作为这一切的亲历者，虽然过去的一年我的参与度属实是不合格的，但还是... 
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十大AI行业的发展趋势，行业未来将迈向何方
疯狂的一年过去了，AI领域争一个“风口”之称，想必是鲜有人反对的。作为这一切的亲历者，虽然过去的一年我的参与度属实是不合格的，但还是尽自己所能跟在了第一梯队的屁股后面。事实上，每一个广泛关注AI发展趋势并密切跟踪人工智能发展的从业者，都能感受到未来的混沌与无限光明。
就在1 月 3 日，钉钉联合国际知名咨询机构 IDC 发布首份《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》（下称《白皮书》）。随着 AIGC 技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长，IDC 预测，到 2024 年全球将涌现出超过 5 亿个新应用，这相当于过去 40 年间出现的应用数总和。
根据《白皮书》，2024 年 AIGC 应用的十大趋势关键词涵盖应用层创新、AI Agent、专属模型、超级入口、多模态、AI 原生应用、AI 工具化、AI 普惠化。
虽然年末总结和未来展望早已经随处可见了，我还是打算凑个热闹，从这十个AI未来的发展趋势出发，探讨一下我对此的看法。内容比较简单浅显，没有什么深入技术层的分析与解构，其中不严谨/不完善之处望大家海涵。
趋势一：应用层创新成为2024 AIGC产业发展趋势
毫无疑问的是，应用创新会是AIGC技术落地、链接用户价值的关键路径。AIGC应用将首先在B端办公和生产力场景中落地，特别是在知识管理领域。到2024年，数字经济的发展预计将孕育出超过5亿个新应用，为B端企业客户提供更多生产优化路径选择。
已经有许多企业开始在应用层的试水与探索了，例如据36氪报道，从多个独立信源处获悉，字节跳动在去年11月就成立了一个新AI部门Flow，技术负责人为字节跳动技术副总裁洪定坤。一位知情人士称，这一新部门的业务带头人，为字节大模型团队的负责人朱文佳。在字节圈内，Flow近期发布了活水招聘帖，社会招聘也已经开始一段时间。在帖中，其表示是字节跳动旗下AI创新业务团队，“目前已经在国内和海外分别上线豆包和Cici两款产品，有多个AI相关创新产品孵化中”。
而在过去的一年里，有许多令人惊喜的AI应用涌现出来，A16Z就曾根据流量统计的当下最热的50个AI应用，并对这些应用进行了分类和分析（是否拿了VC钱，大公司还是小公司，助手/伴侣/内容生成/模型中心、用户付费意愿、APP还是web等等）
《全球最火的50个AI应用都是哪些？》---A16Z
而从去年OpenAI的科技春晚来看，openai显然更乐意于支撑上层应用生态，降低各种应用开发门槛，以此赋能应用层创业者。不过，降低门槛也意味着提高了竞争热度，好的应用刚开始会被淹没在平庸应用之中，对创业者的创新能力、速度和营销能力的要求会上一个台阶。
由于去年与部分硅谷创业者的合作，我留意到他们的整体市场环境还是偏向于技术和产品导向的，在早期靠营销或者增长驱动的比较少。技术产品导向，是比较利于行业的良性发展的，但也会因为竞争与成果变现的滞后性注定了其很难“百花齐放”的结局。做应用层在当下同质化程度是很高的，如果没有办法形成差异化，原来的技术和产品驱动其实很难获客和增长了。
趋势二：大模型从“赶时髦”到“真有用”，成为提效手段
IDC的调研显示，企业最希望通过AIGC实现的商业利益包括改善客户体验、提高开发人员生产力、实现差异化竞争优势等。大模型将承担42%的传统营销琐事，但为了达成准确性和安全性目标，企业将对大模型进行领域化适配，包括对其进行内部开发。IDC 预测，到 2026 年，GenAI 将承担 42% 的传统营销琐事，如搜索引擎优化、内容和网站优化、客户数据分析与细分、潜在客户评分和超个性化。
随着AI技术发展，现在已经开发出了许多适合专业领域的大模型。它们相对于泛模型更能满足人们对于提效的要求，并且质量更高，更加专业，更适合用在生产当中，势必会是大公司追逐的目标。
趋势三：专属、自建模型将在中大型企业涌现
大模型未来发展趋向于通用化与专用化并行，中大型企业将越来越多地需求专属、自建模型。目前，有60%的企业使用大模型的公开版本，但这一比例在两年后将迅速降至17%。企业专属大模型已成为未来热点，88%的企业选择通过内部团队开发相关应用。
IDC 的调研显示：目前有 60% 的企业使用大模型的公开版本，但这一比例在两年后会迅速降至 17%，更多企业会将 AI 应用建立在私有、专属模型基础上；同时，高达 88% 的企业选择通过内部团队开发相关应用。由此可见，行业专属大模型已经成为企业未来的热点目标，企业也要持续建设自己的人才队伍，修炼 AIGC 应用的“内功”。
自建大模型，是一个听起来就困难重重的事情，但对于企业还是具有非常深远的意义的。首先肯定是提升核心竞争力，因为能够构建企业自己的大模型肯定是可以带来极大的核心技术优势。对于大型模型的应用，还能够优化业务流程，降本增效。还有一个就是大型模型诞生之处就被人们寄予厚望的功能，即处理海量数据并进行有效分析，为企业的战略规划和决策提供有价值的参考信息。
此外，企业通过构建大模型平台可实现技术资源的整合和共享，同时加强与高校和科研机构的合作，促进科研成果转化。总之，自建大模型可以为企业带来巨大的潜在价值和竞争优势。